2018年的新兴科技，对全球将有什么样的影响？
来源：南方都市报 日期:2018-01-29
从加密货币到硅谷文化，在2018年，科技世界的发展轨迹将把我们带到哪里?
新年前夕，《麻省理工科技评论》刊发了特约文章，对新一年值得期待的18大指数级增长做了分析，预测了人工智能、区块链、生物医疗等新兴技术可能对社会、经济、伦理、文化、生活等多方面产生的影响，提醒人们在关注具体技术发展的同时，不能忽视其对宏观世界的影响。
本文作者A zeem A zhar是英国伦敦的一名策略师、产品企业家和分析师，还是《通讯指数周刊》的策划人，以下内容是根据他的相关观点编写的。
A zeem A zhar指出，新兴科技的发展趋势，尤其是正在成倍改善的多种技术融合，今年仍将继续。而气候变化依然是最紧迫的问题，特别是在全球二氧化碳排放量预计将继续增长之时。
2017年11月13日，76位科学家联手发表《2017全球碳预算报告》指出，到2017年底，全球化石燃料及工业二氧化碳排放总量预计将比上年增长2%(不确定度在0.8%—3%之间)。
正如比尔盖茨所说：“大多数人高估了他们一年内能做的事，却低估了他们在10年内能做的事。”。同样，大多数的年度预测，往往高估了一年内可能发生的事情，而低估了未来的趋势及其威力。
作者认为新一年值得关注18个领域：
随着人类进入数字革命新阶段，在国际关系、政治经济和国家治理等方面，也迫切需要新的数字模式。
因此，在社会发展等公共领域，建议吸纳更广泛的参与者。此外，人们还需要从公共舆论层面探讨以下三大方面的话题：
大规模的全球性平台———如谷歌、亚马逊等———正在定义一种新的政治经济体。这些公司与国家往往会出现权力摩擦。国家支持这些平台，以赢得他们提供的经济利益;而大型平台也知道，国家将寻求通过监管或立法来控制平台的权力。这些公司将加快努力以确保平台优势的延续，并提高未来几年公司的谈判基准。
更多的国家会出台国家级别的人工智能战略。由此带来的结果是什么呢?合作显得愈发必要，关于知识产权、隐私、数据和运营许可的争论也会越来越多。
硅谷的政治文化———如何将其完美融合到软件开发、企业文化和战略中———这些问题今年将继续发酵。硅谷会聘请外部人士来处理这些问题，这将花费数年时间。在人们解决这些问题前，密码专家将在新兴的区块链网络建立治理机制。
当硅谷领先之际，全球在创新及大规模增长方面的发展也源源不断。
欧洲和中美洲是能源链脱碳工艺的领头羊，中国则在城市交通系统的大规模电气化上取得巨大进展。
在国家及本土科技巨头的支持下，各方对A I的关注不仅限于个人监督，更在于探索全新的商业模式和实现A I的大规模运用。
由于医疗和社会状况的每况日下，美国的经济重点开始转向国内。对一些企业家来说，美国正丧失其吸引力。而美国的商业文化只注重利润，在改善社会结构领域，缺乏创新动机。
奇怪的是，欧洲联盟却愿意为创新提供空间，因为它有能力将广泛的利益相关者集合在一起，而不是让个体之间展开竞争。今年尤其要注意的，是欧洲银行业和隐私权方面的创新。
今年，其他创新中心也正在大步向前迈进。我们可能无法看到一家非洲公司在短期内崛起并与美国科技巨头抗衡，但我们将看到他们在农业技术和分布式发电等领域颇具价值的创新。
但是，世界上最大型的公司还是来自硅谷，其中一家很可能是苹果，它今年的市值将超过一万亿美元。
更多的资金将流入技术领域，但将集中在后期阶段。
继软银之后，超过50亿美元的基金将大量涌现，因为平台垄断的投资案例已经被充分认可。这些基金将尝试在本土或全球范围内，寻找并支持新兴技术赢家(比如Careem和滴滴出行)。这可能会造成市场早期阶段的资金缺口，欧洲和美国的种子资本发展放缓已经证明了这一点。
人工智能软件将继续背离传统软件。
这包括以下几个方面：
全新的人机互动接口。其中一个是语音，语音既可输入也可输出;第二个是图像，嵌入式智能相机将为机器学习系统提供大规模的输入服务。例如情感计算应用程序的增长。
专用硬件(例如谷歌的TPU )和新的机器学习框架(例如TensorFlow和它的对手们)。
云到端计算。我们在终端输入越来越多数据信息。
全新的软件开发模式，不少顶级开发人员在创建高度参数化的模型，并用数据来训练它们。
AI将成为大型企业的技术投资重点。
即使你还没有掌握A I知识，你也可以成为一名A I大师。这是因为自动化机器学习将使非人工智能专家更容易掌握A I技术。
经过多年的更新换代，自动化技术和人工智能软件现在主导了CIO (首席信息官)的工作日程。企业对此的投资会越来越大。其中一批赢家就是20 13年———2014年间成立的A I初创公司，它们已经开始有所收获，其收入颇为可观并且仍在持续增长，它们已经成长为成熟的企业。
最有潜力的创业公司，是那些将A I的投资战略和结构变革相结合的公司。它们会投资，并且投资大户。2013/2014年度复古型人工智能初创公司将成为赢家之一，它们现在正逐渐成熟，成为收入可观、增长迅速的严肃企业，这些公司将从简单的数据供应链概念，转向围绕数据网络效应和智能锁定循环，重新思考他们的商业模式。
至于那些认为人工智能无法扩大产出而只能削减成本的公司，它们将日渐衰落。
我们将不断见证，了解到人工智能是如何增强人类能力的。
越来越多的证据表明，A I作为工具，可以给个人带来确确实实的好处，我们将频频见证———A I帮助人类，使人类变得更为强大。
新的一年，学术界的共同努力将继续震惊世界，尤其是在强化学习、网络对抗、一次性学习和无监督学习方法等深度学习之外的领域，人类取得了突破性进展。
(顺便说一句，人工智能几乎无法接近类似人类的智力，更不可能接近人类意识)。
关于人工智能将如何影响就业的讨论，将出现以下改变：从讨论A I是否能取代人类，转到A I如何更好地帮助员工适应不可避免的变革。
不同的国家将采取不同的做法。最好的做法是，投资于社会产品(如教育和安全网)，并保持健康的创业和创新方法。
在理解人工智能算法系统的有关问题(信任、公平和正义等)上，人类会取得更多进展。由于立法者、监管机构和活动家的推动，明智的董事会把与A I相关的道德规范视为重点议题。
密码技术越来越重要，其实用性也将更为显著。
加密货币的意义已经超越了国家，甚至在最欢迎它的国家也是如此。
2018年，各种分散的应用程序和标记化协议将增加。面对投机泡沫，人们将更理智地利用区块链技术的独特属性，来解决实际问题。
这是一种尝试。我们将看到，在更多的领域，A…
