新版“阿尔法狗”狂虐旧版1000

renwen 提交于 周三, 2019/03/27 - 00:39
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新版“阿尔法狗”狂虐旧版100:0

来源:信息时报 日期:2017-10-20



  据英国媒体报道,美国谷歌旗下的英国子公司沉思科技日前开发出了新版本围棋用人工智能(AI)“AlphaGo Zero”。

  此前的AlphaGo在击败全球顶级棋手时通过学习约3千万专业棋手的对弈数据使自身变得强大。但AlphaGo Zero无需人类作出示范,也能反复与自己对弈,借助自学创造出胜率最高的下法。

  与自己对弈提高水平

  据报道,以前的AlphaGo对人类就已经具有压倒性优势,棋力达到史上最强。这种实力有助于将来在产业方面得到应用,例如通过大量数据自动找到调整电力供需的时机等。

  英国科学杂志《自然》杂志10月19日发表了相关文章。谷歌仅向AlphaGo Zero教授了围棋规则。AlphaGo Zero 将现有的2种学习方法结合起来,分别通过2种方法思考下一手,还能对彼此思考出的结果进行参照。

  据悉,AlphaGo Zero最初是随机落子,但通过反复与自己对弈,迅速提高水平。在进行实验3天后,面对2016年3月击败顶级棋手李世石时的旧版AlphaGo取得了100战全胜。据了解,人类在多年的围棋历史中不断自主完善了被称为“定式”的惯用下法。在试验40天后,AlphaGo Zero已经与自己对弈 2900万局,强大程度超过2016年5月时面对全球最强棋手柯洁九段取得3连胜的AlphaGo版本。

  掌握人类未知的下法

  据称,AlphaGo Zero还开始掌握人类未知的下法。美国围棋协会主席安迪·奥肯等指出,“AlphaGo Zero在中盘阶段的若干判断简直就像谜一样”。另一方面,随着人工智能和人类在下棋时总结出了相同的定式,证明“人类长达数个世纪的围棋活动取得的成果并非全部错误”。

  沉思科技CEO杰米斯·哈萨比斯在AlphaGo击败最强人类棋手时表示,“这是最后一次和人类对弈”。为达成“完全不依赖人类的人工智能”这个目标,哈萨比斯在此后继续对AlphaGo进行了改进。中新

  “新狗”牛在哪?从零开始且无师自通

  此前,人工智能曾将人类的对弈数据作为“教师”加以学习。因此有观点指出,人工智能虽然强大,但仅仅处于人类知识的延长线上。沉思科技通过让人工智能从零开始自学,采用被称为“没有教师的学习”方式,创造出了不受人类思维束缚的革新性人工智能。

  哈萨比斯表示,“人工智能有可能推动人类的智力向前发展,给全人类带来积极影响”。

  可助力“科研性工作”

  报道指出,沉思科技与英国国家医疗服务体系(NHS)展开合作,除了将人工智能用于早期发现疑难杂症外,还将用于调整电力供需等方面。将来,还期待人工智能在依靠人类力量难以解决的新材料开发、探究蛋白质生成机制等方面做出贡献。

  报道还称,新技术将来还可能在产业方面做出贡献。例如,从大量数据中发现人类难以意识到的提升效率的方式等。

  据悉,以各种用电数据为基础,人工智能将有助于节省电力。由于像AlphaGo Zero一样的人工智能可以“无师自通”,在宇宙和海洋等观测数据不足的领域也有可能做出贡献。


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