虽然芯片上的器官和其他发明可能有助于回答更简单的问题，但目前，全动物模型是研究更复杂效应的唯一途径，比如对大脑回路功能如何与可见行为联系起来的研究。这类问题有助于我们了解人类疾病，并最终带来挽救生命的治疗方法。因此，支撑这些发现的动物实验仍然至关重要。
同样值得注意的是，我们今天所进行的一些最有前景的非动物实验方法——比如算法预测——之所以能够奏效，正是因为它们可以借鉴数十年的动物研究成果。为了在未来取得更进一步的成果，我们需要继续这些研究。
“我们不能用电脑完全取代动物实验。我们仍然需要一些低水平的动物实验来产生必要的数据，”朱浩说，“如果你让我投票给一个有前景的方法，我会投票给计算和实验相结合的方法。”
那么，除了动物实验，我们还有其他选择吗？答案既是肯定的也是否定的。虽然我们有几个选择，但目前它们还不够成熟，不足以完全取代动物实验。然而，至关重要的是，这些可以减少我们用于研究的动物数量。有了新的管理规定，有了更聪明的选择，我们至少可以对未来抱有希望，实验动物的数量将继续下降。
