你的穿法已被AI算出 科技喊你别不学无术

分类

你的穿法已被AI算出 科技喊你别不学无术

来源:羊城地铁报 日期:2017-02-20

 

 

  刚过去的纽约时装周,到底是复古别致的印花,还是朋克的街头风格主导时尚?2017的秋冬爆款还在酝酿中,但可以确认的是,AI已发现中国年轻流行色是“95度黑”。时装周上带来了首个“AI+时尚”大秀,腾讯优图借助 AI 人脸识别与图像处理技术,分析2016 年QQ空间相册千亿公开照片,结合唯品会95后服装销售大数据,发现“95 度黑”等中国95后流行色彩及时尚品味,并由设计师张驰操作打造了“The Present & The Future”的时装秀。

  人工智能到底藏在哪里?

  艺术与审美,这个人类所独有的视觉传达的特质,正在“人工智能”异军突起的时代,被机器视觉和人工智能来掌握感知。用人工智能技术释放隐藏在图片里面的时尚知识,正是AI图像识别技术在时尚领域的一次应用探索。

  “在大数据的基础上,我们通过精准识别用户年龄、锁定用户,并对其服装颜色进行精确分析,帮助设计师更好地捕捉用户喜好,找到灵感,从而去创作新的时尚风潮。”腾讯集团副总裁、优图实验室负责人梁柱表示。

  为什么是时尚圈?

  不管是在技术创新还是在商业创新领域,人工智能都蕴藏着巨大的机会,特别一些为人们提供实时的决策建议的场景,就可以用上,比如时尚。

  “2006~2016 年这十年间,是深度学习的普及和推广期,其在很多应用中取得突破性进展”,前百度研究院执行院长余凯认为,但所有成果均为感知方面的东西,如图像识别、语音识别等。

  在认知这块的技术,在国外成长得很快,例如治癌症、脑中风的预防、统计大数据设计旅行路线等。但在国内,感知的服务很多并未有落地。从时尚圈来看,这个行业总是拥抱新变化,所以和AI的融合会有一些意想不到的效果,这也是猎奇的演艺圈需要的东西。

 

  衣食住行 人工智能从衣开始“落地”

  或许现在有不少人还会通过看杂志报纸、公众号、视频直播等方式找自己信赖的“买手”来导购衣服,但在小而美的时代,借助人工智能,除了能清楚潮流动向,还能打造高度个性化的服装,甚至你永远不会再有撞衫的尴尬。

  去年9月,谷歌宣布与德国电商Zalando进行合作,共同推出人工智能服装设计产品Project Muse。在向用户提出一些问题,收集偏好取向之后,Project Muse会基于谷歌庞大的数据库,为用户设计出符合他要求的服装。

  谷歌的创始人之一拉里·佩奇曾说过:谷歌不是一家搜索公司,而是一家人工智能公司。这背后的逻辑就是用户每一次搜索,其实都是在用关键词来完善谷歌的核心算法。如果计算机无法“想通”这些数据,数据等于垃圾。而“算法”这一关键要素则需要一批“特别懂的人”去编写算法,不断调节算法。

  美国《连线》杂志主编凯文·凯利也曾谈到过,未来AI会变成一种服务,并且具有流动性,人们对AI也会像对待日用品一样顺手。

  AI与大家有多近?

  用AI找到95后流行色

  需要跨越两大技术难点:

  1、人脸深度学习,智能识别年龄。

  从AI的技术角度出发,首先要给计算机非常多不同年龄的人脸照片数据,然后通过人脸检测、人脸五官点定位、人脸归一化处理,再送到一个深度学习网络中训练获得模型,从而对照片人物进行年龄识别。在本次统计中,腾讯优图将误差控制在正负3岁内,保证数据统计的准确性。

  2、人衣分割算法,智能识别颜色。

  用户上传的公开照片主要来源于生活照,因此背景和颜色非常复杂,这是一大技术难点。需要借助很多人工智能算法,包括人体检测、衣服分割,将人体和衣服从背景中分割出来。精确分割之后,才在衣服区域继续做主颜色分析,获得一个最显著的RGB颜色值,再将这些颜色值进行直方图统计,结合人脸年龄分析的结果,获得不同年龄分组的流行色分析。

  基于谷歌的TensorFlow系统,一款人工智能时装设计产品Project Muse,未来将会面世。用户先输入性别、心情、兴趣爱好、喜欢的艺术类型等信息,再往模特身上画一个简单的图案,Project Muse就能实时勾勒出一套时装造型。假设用户是一名女性,热爱古典音乐、心情较为迷茫,在模特身上画的图案是三角形,它就会自动生成一条斗篷状的绿色连衣裙,外面覆盖一层具有忧郁气质的棕色薄纱。

  “专用”到“通用”进程不断加速

  人工智能不少分析师都表示,发展的拐点已经到来。不过,由于技术的复杂性,发展很难一蹴而就,必然经历一个由点到面,由专用领域(domain)到通用领域(generalpurpose)的历程。

  尽管如此,通用领域的人工智能实现似乎正在加速。在上月美国的2017年国际消费电子展(CES 2017)上,人工智能成为了最普遍的思维。物联网、语音控制、车联网、无人机、电子游戏和手机设备等,各大厂商都迫不及待展示自己的发明。

  人工智能技术领域起步较早的本田推出了能产生“情绪”的概念通勤车,让“情感引擎”产生自己的“情绪”并与驾驶员互动。丰田公司派出的主角是“TOYOTAConcept-爱i”。这款概念车将具有“理解人”的特征,通过将驾驶员的表情、动作、兴奋度等数据化以及SNS发信、行为和聊天记录来推测驾驶员的喜好。

  对于智能手机而言,下一步的发展也集中体现在人工智能方向。这其中有硬件的创新,也有应用服务垂直化的延伸。华为其实在荣耀Magic上已小试牛刀。如智慧感知,来电手握静音,自动亮灭屏,黑暗环境开启手电筒; 智慧推荐,根据聊天信息自动推荐用户感兴趣内容。

  百度董事长兼CEO李彦宏曾说过,得AI者得未来。为什么人机大战这样前沿科技话题能引发社会广泛关注?因为人工智能技术快要进入实用阶段了。他说,未来5~10年是中国人工智能发展的黄金时间,过去是学术讨论,今后逐渐进入商用,如智能机器人、无人驾驶汽车、语音识别等。

  AI进入通用领域,都说会被抢饭碗,甚至是正在写稿的我。AI确实在学习大量数据后,能模仿过往报道的写作方式,将新的资料填入句中,并能学习因果关系,作出简单的分析。不过,怎样表达体会,便是AI与记者的分别。例如看10件事,哪件事最触动人心,AI未必有时代背景去判断,这些新闻价值需要真人去判断。除了记者,算法经济时代,分析师指出,驾驶员、网络营销人员、办公室管理人员、会计、人力资源专家、律师等职业也同样容易受到AI的威胁。

  上升至国力竞争

  人工智能的发展不仅与孩子们选专业有关,更上升至国力的比拼,我国正向全世界展现人工智能创新上的“中国速度”。

  中国

  ●2016年5月国家发改委发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,方案指出,到2018年,打造人工智能基础资源与创新平台,人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立,基础核心技术有所突破,总体技术和产业发展与国际同步,应用及系统级技术局部领先。

  ●2016年8月8日,国务院发布《“十三五”国家科技创新规划》,规划指出面向2030 年,选择一批体现国家战略意图的重大科技项目,近半数与信息科技密切相关(量子通信与量子计算机、脑科学与类脑研究、国家网络空间安全、天地一体化信息网络、大数据)。

  美国

  ●2016年10月12日,美国白宫发布《人工智能指导性研究报告》及《人工智能研发国家战略计划》。美国提出了七大战略,主要可分为两个方向,一是促进人工智能研发的发展,包括长期的项目研究投资;二是应对人工智能发展给人类社会及社会治理带来的全方位挑战,包括失业率攀升等社会问题,以及人工智能超过人类控制的可能性。

  音乐

  音乐创作者们同样在借助认知技术激发灵感,开启全新的创作方式。2016格莱美上斩获最佳音乐制作人的Alex Da Kid在《Not Easy》专辑中,就借助IBM Watson人工智能系统的海量数据分析和自然语言理解能力,更好地把握近年来最受欢迎的情感表达方式和人们关心的话题,再结合Watson对于众多流行音乐曲调、节奏等的分析进行作品创作。

  支持和反对

  “人工智能肯定有助于消除人类贫困和疾病以及其它一些灾难。但自动化将加速扩大全球范围内已经日益严重的经济不平等,互联网和各种平台让一小部分人通过雇用很少的人获取巨大的利润。这是不可避免的,这是一种进步,但也会对社会造成巨大破坏。除了巨大数量的利益之外,人工智能也可以对社会构成威胁,如强大的自主武器或在少数人控制下的新技术。”

  ——斯蒂芬·威廉·霍金

  “未来的人工智能会产生自己的意识,这会为我们完全掌控它带来一定的困难,但不会形成毁灭人类的威胁。绝大多数的人工智能都只会是工业人工智能服务型电器。”

  ——《连线》杂志前主编凯文·凯利

 

标签