机器距离拥有“人类智慧”还有多远？
来源：环球时报 日期:2016-03-17
在围棋人机大战中,韩国棋手李世石不敌人工智能“阿尔法围棋”(AlphaGo),以总比分1∶4落败。AlphaGo在这五盘棋中表现出来的大局观、稳定性、局部的精准计算以及超强的学习能力让全世界惊叹。甚至在李世石第四盘奋力赢回“人类尊严之战”之后,出现一种阴谋论的说法:这台智能机器是为了不要让人类感到太恐惧而“故意”输了一盘。AlphaGo有这种“心机”吗?机器人距离这种人类智慧还有多远呢?《环球时报》记者15日就此采访了多名人工智能领域的知名专家。
中科院自动化所研究员王飞跃表示,AlphaGo没有产生任何新技术,它证明了现有技术的有效性。但AlphaGo只是人工智能的一种而已,就是计算智能,也是机器学习的一种方法而已。AlphaGo只是证明特定领域内的智能方法很有效。但目前还没有一个统一的原理和算法能够解决智能问题。智能是靠大家交互出来的。围棋有固定交互模式,你只要规定清楚规则,机器就有可能比人做得好,跟人跑不过汽车是一个道理。
中国著名科幻作家刘慈欣接受《环球时报》采访时表示,AlphaGo战胜人类用一句话就可以概括,它是量变不是质变,它是以前计算机的一个量变、延伸和发展,它并没有发生质变,它是软人工智能。它别说是战胜人类,就是AlphaGo把它现在的能力再提升一万倍,它还是弱人工智能。智力或者说人格意义上的智力,是很广阔的领域,并不仅仅是计算。除了一些特殊行业,我们做计算所用到的只是平时我们要用到智力很少的一部分。即便像牛顿这样发明微积分的大科学家,他最后做出重大突破,也不是完全靠逻辑来实现,包括爱因斯坦创立相对论,他不是靠着逻辑推理,而是常人难以达到的那种直觉、想象力来达到的,就这点而言,计算机还差得很远。
刘慈欣表示,以色列历史学家写的《人类简史》中提出一个很有意思的观点,人类文明之所以诞生,是因为人类的一种其他生物所没有的能力,人类能够在大脑中想象世界上不存在的东西。人类还有一个能力,即可能凭借不完整甚至极不完整的信息作出决定和判断,如果完整信息是100%,人类能够凭借10%、20%的信息加上我们的直觉作出自己的判断。刘慈欣认为,上面列举的这些能力,不能说以后人工智能不具备,但目前它确实不具备。而且从现在来看,计算机离具备这些能力还面临很多道技术障碍。这些技术障碍能否被克服,这个我们现在不知道。
人类在下围棋时知道自己在做什么,那已经排名世界第四的AlphaGo明白下围棋是怎么回事吗?王飞跃认为,它不需要懂围棋,更不需要懂流派。它就是在圈定的空间里,把最好的选择搜索出来。如果人类把AlphaGo的搜索空间突然扩大,它就没办法了。第四盘李世石下出的“神之一手”就是这样。机器只能搜索北京城,你让它搜索全中国,在约定时间内它就不行了。
北京师范大学系统科学学院副教授、集智俱乐部创始人张江认为,对于“智慧”,目前没有一个客观、科学的定义。但从一些特性上来看,比如创造性、大局观、策略这些角度,机器在围棋上是具备这些“智慧”的。我们只能从外界观察一个事物是否具备自我意识。但不好对这个意识进行严格定义。有没有智慧这个问题很难有一个科学的方式解读。
在第四盘AlphaGo输掉比赛之后,有一种阴谋论的说法,认为它是故意输的,因为按照规则,全胜无法获得世界排名。王飞跃认为,绝对不可能。胜负就是因为李世石给AlphaGo造成了困惑局面,而且围棋里也有运气的因素。所以最复杂的还是人。张江也认为,在万众瞩目下,故意输棋,这是对双方的一种侮辱。
有韩国专家指出,像AlphaGo这样自我学习型人工智能如果持续发展,未来20至30年后将发生人类难以想象的事情。但理解人类社会脉络,做出复杂决策,或需要创意进行艺术创作,这样的水准是人工智能很难达成的。因为人类是具有分析能力的、综合的、理性的且感性的存在。
一名不愿透露姓名的中国知名人工智能专家表示,未来科学家应该希望模拟出有自我意识的机器人,但这可能还很远。因为人对自己的智能认识还很有限,想造出像人一样智慧的机器则更难。
