现在常见的语音识别、图像识别技术，就被很多人认为是机器“直觉”的一部分。
TA还没意志和情绪
哈萨比斯曾在多个场合表达过自己的想法——设计一款世界级的围棋冠军并非最终目的，他要做的是编写一款通用领域的人工智能程序。
这被很多人认为是在吹嘘，魏斯在接受记者采访时就表示，短时间内很难实现，但是AlphaGo独特的编程依然还是让不少人看到了它的不同之处。
《Nature》高级编辑坦吉·肖尔德在此前接受媒体采访时就直言：“‘深蓝’是单一程序，只针对国际象棋，且需要科学家手工操作。而AlphaGo中包含的神经网络程序，可以通过抓取信息实现学习技能，不需要再进行领域特定编程。”
田渊栋在对DeepMind团队发表在《Nature》上的论文分析之后得出结论，与之前的围棋系统相比，AlphaGo确实没有依赖围棋领域的知识。
然而，人工智能从专一领域到通用领域的跃进，中间隔着的是个不小的坎。田渊栋就悲观地表示：“如何让机器学会人类的各项能力，依旧是一座需要攀登很多年的大山。”
魏斯则认为，此次人机大战的象征意义大于技术突破，深层次的语义理解、感知、推理等方面的能力，现在依然比较弱。“很少有机器能分清楚‘中国足球很烂，谁也赢不了’和‘中国乒乓球很好，谁也赢不了’两句中‘谁也赢不了’的意思。”
翟振明将人工智能分为“强人工智能”和“弱人工智能”。目前这种没有情绪、没有意志的人工智能属于“弱人工智能”。在他看来，按照现在思路来搞人工智能，做出来的人工智能不可能有自我意识和情感意志。几十年前他就开始研究，现在可以说已否定了图灵测试与人的自我意识的涌现的实质性关联。他把“强人工智能”的希望寄托在量子力学的研究之上，他说按照量子力学的基本构架可能会有实质性突破。
据了解，最近美国量子物理学家斯塔普、英国物理学家彭罗斯都提出了人类意识的量子假设，中国清华大学副校长施一公院士、中科大副校长潘建伟院士等也大胆猜测，人工智能的底层机理就是量子效应。
延伸
DeepMind已公开研发过程
AlphaGo在此次人机大战中已经展示了自己超强的学习能力，虽然尚未与柯洁交手，但是在很多人看来，未来战胜柯洁或许仅是时间问题。柯洁与DeepMind的隔空喊话，是否能变成场上对弈，也充满了悬念。
人机大战的象征意义已经产生，再争世界第一除了商业价值之外，再无其他意义。第一还是第二，对于AlphaGo和DeepMind团队来说，意义并不大。就像没有哪一位围棋选手可以一直霸占世界第一的位子一样。
此外，值得注意的是，据黄士杰介绍，DeepMind团队已经把所有开发过程与论文内容在网上公开，这也意味着复制AlphaGo的技术并不会是一个多么大的难题，只要那些研发团队愿意，在未来就可以有更多AlphaGo的出现。
“目前的人工智能只能是人类的工具，但是并不排除有朝一日，以量子力学为基础设计出来的计算机会生产出具有第一意识‘我’的人工智能，只不过那时的人工智能，就不再是工具，而是我们的同类，我们的后代。”翟振明教授如是说，“当然我们也不必以敌对的心态马上想到的就是被‘征服’被‘消灭’之类的‘末日’残局”。
