2016全球科技领域带来的惊喜

renwen 提交于 周三, 2019/03/27 - 23:38
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  AlphaGo升级Master:AI将进一步碾压人类?

  2016年3月,5场围棋比赛吸引了全世界目光。谷歌的人工智能AlphaGo以4:1的悬殊比分击败了顶尖选手李世石九段。而到了2016年末2017年初,AlphaGo披着“Master”的马甲在网络对战平台上连续击败60位人类棋手,其中包括古力九段、柯洁九段、朴廷桓九段等几乎全部现役顶尖棋手。人类在围棋领域已被AI超过。

  曾经,IBM的深蓝计算机在国际象棋比赛中战胜了卡斯帕罗夫,但那仅仅是凭借强大的运算能力进行穷举,当时有不少围棋和计算机专家认为,这种“蛮力”并不适用于后手变幻无踪的围棋。

  但谷歌的人工智能AlphaGo做到了,它能学习,能进化:2016年1月,AlphaGo的创造者——DeepMind围棋人工智能团队在《自然》杂志上发表论文,介绍了AlphaGo的原理:AlphaGo结合了深度神经网络机器学习方法和树搜索算法,它能够利用规则网络来减少下一步的可能选择,利用价值网络来评估盘中局势;同时,通过收集大量人类专家比赛的数据来训练自己的深度神经网络,并变得更强——这是一种也许更近似于人类玩法的方法。同年3月,AlphaGo以4:1的悬殊比分击败了顶尖选手李世石九段。不到一年,披着“Master”马甲的AlphaGo重出江湖,60战无一败绩。世界顶尖棋手已普遍承认,AlphaGo棋力更胜往昔,人类已难以匹敌。更有评论认为,3月份李世石赢的那一局,恐怕是人类对人工智能赢的最后一局。

  不仅仅是AlphaGo,2016年,日本团队的围棋人工智能DeepZenGo、中国的AI刑天均有九成左右的胜率:论胜率,已超过人类顶尖选手;而论棋力,也得到了普遍承认。

  AlphaGo已成为人工智能发展史上的一个里程碑,但人工智能的路还很长。学界一般将处理特定任务、以实现具体功能为导向的人工智能称之为“弱人工智能”,包括会下棋的AlphaGo、某些自动化程度较高的机械臂、能够自动驾驶汽车的程序、自动识别语言并转写成文字的机器……而真正像人类一样思考和决策的,能够被称为“强人工智能”的,其实至今仍未出现。

  基因编辑日趋成熟 上帝之剪该如何使用?

  2016年12月19日,在中国科学院广州生物医药与健康研究院(以下简称“健康院”),举行了一场科技成果转化院企对接会。会上,有几种神奇的动物陆续向外界亮相。

  赖良学博士带来的神奇动物都是猪。其中一种是完全表达人胰岛素的猪:这种猪可以在体内生长出人的胰岛,移植给糖尿病人将有望治愈糖尿病,解决胰岛移植供体不足的问题。此外,李鹏博士研究组展示的神奇动物是NSI免疫缺陷小鼠。据介绍,这种小鼠缺失B、T、NK等免疫细胞,因此对异体异种的移植物无免疫排斥反应。利用它们,就可以对各种疾病尤其是肿瘤的治疗进行研究。

  这些神奇动物的诞生,都离不开近几年炙手可热的基因编辑技术,科学家们利用TALENs和CRISPR/Cas9两种成熟的基因编辑技术,可以对特定基因进行敲除、编辑、替换,培育出各种担负着不同使命的基因修饰动物。其中最“明星”的基因编辑技术莫过于CRISPR-Cas9技术。

  利用CRISPR-Cas9基因编辑技术,研究人员不用付出高昂的金钱、精力和时间,就可以轻松实现基因的敲除、修改、敲入等,实现细菌到人类的各项性状的改变,就像是获得了上帝造物的“剪刀”一般。

  目前,CRISPR-Cas9基因编辑技术已经在全世界广泛应用。2016年7月份,国际著名期刊《自然》报道,来自四川大学附属华西医院的卢铀团队将使用CRISPR-Cas9技术修改肺癌患者体内的免疫细胞的基因,使得这些免疫细胞能够恢复识别并杀死癌细胞的能力。记者了解到,这是世界首个利用CRISPR-Cas9基因编辑技术进行的人体临床试验,目前正在开展。

  “天眼”搜宇宙:中国射电天文领跑世界

  2016年9月25日,由中国自主设计制造的500米口径球面射电望远镜(FAST)在贵州平塘山区正式落成。在今后很长一段时间里,FAST将成为世界上最大的单口径射电望远镜。其具有直径500米球冠状主动反射面,高差173米,共有4450块反射面板单元,每块反射面单元边长10.4米至12.4米,厚度约1.3毫米。每一块反射板都可以移动,从而让天线调节形状,观测不同方向的天体。

  国家天文台台长严俊表示,“利用天然的喀斯特洼坑作为台址,洼坑内铺设数千块单元组成冠状主动反射面,采用轻型索拖动机构和并联机器人实现接收机高精度定位,这是中国‘天眼’的三大自主创新。”

  FAST的落成,将进一步提高人类探索太空的能力。理论上说,FAST可以将观测延伸至已知宇宙的边缘。国家天文台副台长郑晓年表示,“天眼”将有能力巡视宇宙中的中性氢、探测星际分子、观测脉冲星,以及搜寻星际通讯信号。

  在脉冲星探测方面,FAST首席科学家兼总工程师南仁东介绍,其观测目标在银河系外,“现在我们侦测到的约2000颗脉冲星全都是银河系内的,所以FAST会对准别的星系发现更多奇特的脉冲星。”